Einer der Hauptgründe, warum Unternehmen in ein CRM investieren, ist das Datenhandling. Sobald die Menge an Daten, die Ihr Unternehmen über Führt und Kunden hat, eine bestimmte Anzahl erreicht hat, reicht manuelles Sortieren und Crunchen einfach nicht mehr aus. Die meisten Unternehmen fangen klein an, und in vielen Fällen wurden vor der Migration zu einer CRM-Lösung Tabellenkalkulationen verwendet. Daran ist zwar nichts auszusetzen, aber es ist ein Grund, warum so viele schmutzige Daten im Umlauf sind.
Nur weil Sie einen Eintrag in Ihrem CRM haben, bedeutet dies nicht, dass die Daten korrekt sind. Die Zahlen für schmutzige Daten können für ein deprimierendes Lesen sorgen. Einigen Branchenberichten zufolge verlieren Unternehmen möglicherweise bis zu zwölf Prozent ihres Umsatzes durch schmutzige Daten. Noch bedrückender sind die Statistiken für unvollständige Daten. Bis zu 91 Prozent der CRM-Daten sind unvollständig und über 70 Prozent der CRM-Daten veralten innerhalb eines Jahres.
Das alles ist natürlich nicht bösartig. Nehmen Sie zum Beispiel Telefonnummern. Sie können in wenigen Minuten zu Ihrem lokalen Mobilfunkanbieter gehen und mit einer brandneuen Telefonnummer gehen. Das ist zwar bequem für den Benutzer, aber der CRM-Betreiber hat jetzt veraltete Daten für die Telefonnummer dieses Benutzers
Ein Paradebeispiel für schmutzige Daten, die sich auf den Betrieb auswirken, stammt aus der Finanzdienstleistungsbranche. Die meisten Finanzdienstleistungsunternehmen werden unter einer Art Regulierungsrahmen tätig sein. Dieser Rahmen erfordert bestimmte obligatorische Kommunikationen mit allen Kunden der Firmen in regelmäßigen Abständen. Verschmutzte oder unvollständige oder veraltete Daten können diese obligatorischen Mitteilungen behindern und die Türen zu potenziell teuren Abrechnungen öffnen. Klient-Fehlklassifizierung ist ein weiteres Paradebeispiel. Die Vorschriften zur Kundenklassifizierung sind streng. Wenn Sie es falsch machen, könnten Sie sich eine weitere kostspielige Regelung ansehen. Viele Daten sind gut. Schmutzige Daten sind es sicherlich nicht.
Was verstehen wir unter Schmutzige Daten?
Schmutzige Daten sind CRM-Einträge, die betrügerisch, ungültig, veraltet, unvollständig oder doppelt sind. Einige schmutzige Daten sind rein zufällig. Rechtschreibfehler sind ein hervorragendes Beispiel für unbeabsichtigt falsche Daten. An der Oberfläche unschuldig genug, aber selbst ein unschuldiger Rechtschreibfehler kann schwerwiegende Folgen haben. Angenommen, ein Kunde in Deutschland schreibt seine Stadt falsch als Jamburg statt als Hamburg. Sie führen einen Filter aus, um eine wichtige Mitteilung an alle Ihre Kunden in Hamburg zu senden, und dieser bestimmte Kunde wird die Nachricht nicht erhalten.
Betrügerische Daten zielen normalerweise darauf ab, Ihre Systeme zu überlasten und Ihre Arbeitseffizienz zu verringern. Bot-Registrierungen sind hier ein Paradebeispiel. Die Software sendet Tausende von automatisierten Registrierungen über Ihre Anmeldeformulare und erstickt Ihre Systeme. Ähnlich einem DDOS-Angriff (Verteilter Verweigerung Nutzungsbedingungen) auf eine Website, in diesem Fall jedoch auf Ihr CRM.
Ungültige Daten sind Einträge im falschen Feld. Eines der häufigsten Beispiele hierfür sind die Felder Vorname und Nachname. Allzu oft sehen wir Anmeldungen mit einem vollständigen Namen im Feld Vorname. Das ist unschuldig genug, aber senden Sie eine E-Mail mit einer informellen Anrede [Vorname], und Sie sehen, gelinde gesagt, unprofessionell aus.
Doppelte Daten ist nur das. Mehrere doppelte Einträge für denselben Kunden. Dies kann zwar ein Versuch eines Kunden sein, mehrere Konten zu registrieren, es kann jedoch auch ein Bedienerfehler sein. Einer Ihrer Mitarbeiter führt eine Abfrage in Ihrem CRM durch und legt die resultierenden Daten als neue Einträge ab. Nehmen Sie es von uns. Das ist viel häufiger, als Sie vielleicht denken.
Veraltete Daten sind einfach veraltete Daten, wie das Beispiel für Mobiltelefone, das wir vorhin angesprochen haben.
Unvollständige Daten sind alle Einträge, denen eine der erforderlichen Informationen fehlt.
Wie sich schmutzige Daten auf Ihr Unternehmen auswirken
Automatisierung soll Ihr Geschäft reibungsloser und effizienter machen. Diese Effizienz kann jedoch einiges an Leistung erfordern, wenn Ihre Vertriebsteams durch Ozeane schmutziger Daten waten müssen. Lassen Sie Ihr CRM den automatischen Registrierungen zum Opfer fallen, und Ihre Vertriebsteams könnten den ganzen Tag lang falsche Nummern wählen. Das ist bei weitem nicht die beste Nutzung ihrer Zeit.
Bei regulierten Finanzinstituten können schmutzige Daten extrem teuer werden. Wenn Sie eine dieser obligatorischen Mitteilungen durch schlechte Daten verpassen, könnten Sie am Ende eine weitere kostspielige Einigung erhalten, ganz zu schweigen von den negativen Auswirkungen auf den Ruf Ihres Unternehmens.
Falsche Daten können sich sehr nachteilig auf Ihre Kundenbindung auswirken. Geben Sie die Zeitzone eines Kunden falsch ein und sehen Sie, wie er reagiert, wenn Ihre Vertriebsteams um 3 Uhr morgens anrufen! Wie wäre es mit einer E-Mail an "Miss Richard?" Wie gut wird das Ihrer Meinung nach ankommen? Vermutlich bekommen Sie eine schnelle Abmeldung und einen verlorenen Führt.
Ihr CRM und der Umgang mit Ihren Daten sind die treibenden Faktoren für Ihre Geschäftsentscheidungen. Ihre Daten werden einen erheblichen Einfluss auf Ihre geschäftlichen Schritte haben. Basierend auf den Daten könnten Sie beispielsweise daran denken, einen neuen Schreibtisch für spanischsprachige Kunden zu eröffnen. Alles gut und gut, bis Sie die Daten überprüfen und herausfinden, dass alle Ihre spanischsprachigen Anmeldungen Bots sind.
Schmutzige Daten bedeutet, dass nicht alle datengesteuerten Entscheidungen gut sind. Um an die tatsächlichen Daten zu gelangen, müssen Sie Ihr CRM regelmäßig warten. Das mag nach viel Arbeit erscheinen, aber die Mühe, die Sie heute investieren, zahlt sich morgen aus.
Legen Sie Ihre eigenen internen Verfahren zur Überprüfung unvollständiger, doppelter und ungenauer Daten fest. Wenn Sie die Regeln vom ersten Tag an festlegen, ist es viel einfacher, die Qualität Ihrer Daten langfristig aufrechtzuerhalten.
Stecken Sie mit einem CRM fest, das voller schmutziger Daten ist? Fallen Ihre datengesteuerten Entscheidungen flach? Sprechen Sie mit einem unserer Erfolgsmanager, und wir bringen Ihre Daten im Handumdrehen auf Vordermann!
