CRMs sind eines der Werkzeuge, die jedes datengesteuerte Unternehmen verwenden muss. Sie können eine Zeit lang Ihre Daten mit Tabellenkalkulationen verwalten. Wenn Sie jedoch beginnen, Ihre Datenbank häufig zu erweitern und Blei-Segmentierung hinzuzufügen, ist ein effizient konfiguriertes CRM-System der einzige Weg.
Schlechte Daten sind eines der Kopfschmerzen, mit denen jedes Unternehmen zu kämpfen hat, und sie werden irgendwann Ihre Systeme beeinträchtigen, selbst wenn Sie ein CRM verwenden. Die heutigen Geschäftssysteme sind viel stärker vernetzt, und Ihre Datenbank dient als Ausgangspunkt für die meisten, wenn nicht alle Ihre Marketingentscheidungen und -strategien.
Lassen Sie uns dies an einem kurzen Beispiel veranschaulichen. Ihr CRM wird wahrscheinlich mit einer E-Mail-Plattform verbunden sein, die automatische E-Mail-Benachrichtigungen ermöglicht, wenn Führt in Ihren Systemen registriert werden. Die meisten E-Mail-Anbieter berechnen die Anzahl der Kontakte in Ihren E-Mail-Listen. Schlechte Daten, in diesem Fall falsche E-Mail-Adressen, werden auf dieses Limit angerechnet und erhöhen Ihre Kosten. Diese schlechten Daten wirken sich auch nachteilig auf Ihre E-Mail-Statistiken wie Absprungraten und Öffnungsraten aus. Unterm Strich kosten schlechte Daten Geld und können Ihrem E-Mail-Ruf schaden.
"Müll rein, Müll raus" gilt für Ihre CRM-Daten. Daher ist es für jedes Unternehmen wichtig, Ihre Daten intakt zu halten. Ihre Datenbank ist der Ausgangspunkt für alle Ihre datengesteuerten Entscheidungen. Es gibt keinen guten Grund dafür, dass Ihr Verkaufsschalter nicht vorhandene oder schlechte Telefonnummern anruft. Das verschwendet Zeit und Ressourcen. Sie müssen den Zustand der Daten in Ihrem CRM aufrechterhalten. Sehen wir uns daher einige einfache Schritte an, mit denen Sie die Informationen in Ihren Systemen bereinigen können.
Definiere was dir wichtig ist
Sie können Daten in unendlich viele Parameter segmentieren, die nicht alle für Ihre Entscheidungsfindung oder Ihr Geschäftskonzept wichtig sind. Alles, was Sie nicht brauchen, um einen Client zu definieren, sollte keine Option sein. Sparsamkeit ist hier angesagt.
Seien Sie ein Datengeizhals. Sie müssen nur die Daten sammeln, die für jede Phase der Kundenreise erforderlich sind. Alles andere ist Unordnung und lässt Sie offen für die Einführung schlechter Datenpunkte.
Beseitigen Sie die Duplikate.
Doppelte Einträge sind nur für eine Sache gut. Überladen Sie Ihr CRM. Während die Unordnung allein ein gutes Argument dafür ist, doppelte Einträge zu löschen, kann dies tatsächlich schlecht für Ihr Unternehmen sein. Stellen Sie sich das für einen Moment vor. Ihre Daten umfassen zwei Einträge für denselben Kunden. Sie weisen jedes davon einem anderen Vertriebsmitarbeiter zu und der Kunde beginnt, zwei Sätze von allem zu erhalten. Zwei E-Mails, zwei Verkaufsgespräche. Zwei von allem. Wie lange wird es Ihrer Meinung nach dauern, bis dieser Kunde ein ehemaliger Kunde wird und anfängt, Nachrichten und Bewertungstafeln mit Geschichten darüber zu füllen, wie aufdringlich Ihre Verkäufer sind?
Viele Daten sind gut. Doppelte Daten sind schlecht. Ihr CRM sollte Datenverwaltungstools enthalten, also stellen Sie sicher, dass Sie diese verwenden. Wenn Ihr CRM keine Datenverwaltungstools hat, werden Sie Ihr CRM los!
Segmentierung ist dein Freund.
Segmentierung ist ein weiteres dieser Dinge, die zu verminderten Ergebnissen führen können, wenn Sie es übertreiben. Ich kann mir vorstellen, dass es möglich wäre, bis auf Dinge wie Schuhgröße zu segmentieren, was, es sei denn, Sie sind im Schuhgeschäft, mindestens einen Schritt zu weit.
Wie unser erster Tipps, segmentieren Sie Ihre Daten nur bis zu dem Punkt, an dem dies für die Definition Ihrer Kunden wichtig ist. Alles andere wird Ihre Nachricht nur verwässern und die Wahrscheinlichkeit einer Datenbeschädigung erhöhen.
Bleiben Sie konsequent
Eines der häufigsten Themen, die wir beim Datenmanagement sehen, ist der Mangel an Konsistenz. Diese Inkonsistenz kann zu umfangreichen Targeting- und Segmentierungsfehlern führen, die Sie sowohl durch Umsatzeinbußen als auch durch den Ressourcenverbrauch kosten.
Schauen wir uns hier ein konkretes Beispiel aus der Praxis an, um den Punkt zu veranschaulichen, der durch eine Inkonsistenz bei der Verwendung von Ländercodes verursacht wird.
Nach dem Abschluss des Brexits mussten viele Forex-Broker ihren Betrieb für britische Kunden einstellen. Im Vorfeld mussten Broker ihre bestehenden britischen Kunden benachrichtigen und ihnen ausreichend Zeit geben, alle offenen Trades zu schließen, ihre Kontogelder abzuheben und ihre Konten zu schließen.
Eine einfache Inkonsistenz in der Datenverwaltung bei einem bestimmten Broker führte dazu, dass britische Kunden im CRM entweder als GB oder GBR gekennzeichnet waren. Beim Versenden der Benachrichtigungs-E-Mails verwendete der Broker nur das GB-Segment und ließ alle britischen Kunden aus, die als GBR gekennzeichnet waren. Das Ergebnis? Alle GBR-Kunden waren plötzlich von ihrem Konto ausgeschlossen und alle ihre offenen Positionen wurden automatisch geschlossen, ein weniger als optimales Ergebnis!
Wenn der Ländercode konsistent gewesen wäre, wäre das nicht passiert. Konsistenz ist der Schlüssel. Wenn Sie zweibuchstabige Ländercodes mögen, verwenden Sie diese. Wenn Sie dreistellige Ländercodes bevorzugen, verwenden Sie diese stattdessen. Unabhängig davon, welchen Typ Sie verwenden, seien Sie konsistent, und das gilt für alle Ihre Daten-Tags.
Beeinträchtigen schlechte Daten Ihren Betrieb? Schwanken Ihre datengestützten Entscheidungen aufgrund schlechter Datenmanagementpraktiken? Wenn Sie eine dieser Fragen mit Ja, beantworten können, sollten Sie sich noch heute für ein unverbindliches Beratungsgespräch melden. Einer unserer Erfolgsmanager wird Ihnen zeigen, wie Sie die guten von den schlechten Daten in Ihrem CRM trennen können!
